黄仁勋，英伟达的首席执行官，近日正式宣布我们已步入人工通用智能（AGI）的时代，并将此标志性时刻归功于OpenAI最新推出的旗舰模型Astra——这一模型的训练依托于英伟达的高性能芯片。这番表态不仅重申了英伟达在AI基础设施领域的领先地位，也暗示了即将到来的更大规模算力扩展。周日，他在X平台上发文 congratulates OpenAI团队，明确表示“AGI已到来”，并透露Astra是基于超过10万张英伟达Grace Blackwell NVLink72芯片训练而成。此外，他还提到“400K GPU即将上线”，强烈传达出英伟达算力供应将进一步提升的信号。

黄仁勋的这一声明对市场有着重要的影响。英伟达的数据中心业务已经成为公司增长的核心驱动力，而他对新增40万张GPU的预告表明，顶级AI客户的订单需求依旧在不断增长。就在一周前，OpenAI发布了Astra，并将其称为“全球最智能、最符合人类价值观的模型”，同时强调该模型以无与伦比的速度、精准度和判断力来完成最苛刻的专业任务。OpenAI的总裁Greg Brockman在发布会上对媒体述说：“欢迎来到AGI时代。”他进一步展望，未来人们回首历史时，将会认为AGI的诞生恰恰发生在“这个时刻，我相信正是这个模型在引领这一发展。”自本周起，Astra也开始向用户推出。

OpenAI对AGI的定义是“在大多数具有经济价值的工作中，表现超越人类的高度自主系统”，而Astra则被视为一项重大的研究突破，标志着可托付给AI的任务边界发生了根本性的转变。 谈球吧

尽管如此，并非所有专家都认同这一宣告的准确性。知名的AI研究学者和评论家Gary Marcus直言黄仁勋的言论“有些急功近利”。他指出：“黄仁勋并没有提供任何证据或定义，这让我感觉他是在试图用公司意志强行占据一项科学领域的问题。”Marcus在其Substack中进一步说明，在没有明确定义的情况下宣布胜利只会造成更大的混乱。他还列出了自己对AGI的十项规范，指出Astra仅满足其中一到两项标准。“按普遍的定义衡量，Astra仍有距离要走，”他的评论字字扎心。

甚至OpenAI自己CEO Sam Altman对AGI的看法也颇为谨慎。他在“Sources”播客中坦言，AGI不过是一个“模糊的定义，我认为这更像是一个无关紧要的市场宣传术语。”

不论AGI的定义之争如何演变，英伟达作为顶尖AI公司的核心算力供应商的地位已无可争议。早在今年三月，OpenAI在一份融资声明中便将英伟达视为“我们基础设施的基石”，并强调“我们的训练集群和大部分推理栈持续运行在英伟达GPU上。”其他前沿AI公司如Meta、Anthropic和Google也同样高度依赖于英伟达生产的先进芯片。这一需求已经转化为英伟达显著的财务表现——在今年八月，公司报告季度营收达到962亿美元，同比增长超过100%；其中数据中心业务营收为890亿美元，AI芯片业务构成主要增长驱动力。 谈球吧

回顾黄仁勋在X上的发文，当提及即将上线的40万张GPU时，他再次强化了市场对英伟达算力扩张步伐的预期。从ChatGPT到O1，再到Astra，短短四年内的技术飞跃，每一步都源自于英伟达不断创新与升级的芯片基础。